最近,总在网上看到些换脸的小视频,感觉挺神的,就想着自己也来捣鼓捣鼓,看看到底是怎么一回事儿。特别是看到有些哥们把一些综艺节目里的明星脸换到一些……你们懂的,那种“绅士游戏”小短片上,效果还挺逼真,就更来劲了。
初衷和准备
就是好奇心重,看到新鲜玩意儿就想上手试试。第一步,我先是在网上搜索了一堆相关的资料和教程。这方面的教程还真不少,不过大部分都写得云里雾里,专业名词一大堆,看得我头大。后来总算找到几个相对接地气的帖子,大概明白了需要哪些家伙事儿。

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就是找工具。这玩意儿水深,一搜一大堆,什么开源的、付费的都有。我,就先从那些不要钱的开源项目入手,想着先试试水,毕竟咱也不是专业搞这个的,投入太多万一搞不成就亏大了。下载了几个评价还不错的软件,比如那个叫啥DeepFaceLab的,还有一些基于Python的小脚本。
然后就是硬件。这东西对电脑配置要求可不低,特别是显卡。我那台老电脑,一开始跑起来简直要冒烟,后来没办法,咬咬牙升级了一下显卡,换了个还算过得去的N卡,不然根本带不动。听人说,A卡好像支持不太我也没细究,反正就奔着N卡去了。内存也得大点,不然跑着跑着就卡死了。

素材收集的门道
工具和硬件勉强到位了,接下来就得准备素材了。这素材分两部分:
- 目标脸:就是你想要换上去的脸。我寻思着既然是“综艺绅士游戏”,那肯定得找点综艺节目里比较火的明星脸蛋儿。我就扒拉了不少综艺节目的高清片段,专门截取那些脸部特写,要求是清晰、无遮挡、各种角度和表情尽量丰富。这个过程还挺费时,得一帧帧看,一张张挑。
- 源视频:也就是那个“底板”视频,你想把脸换到哪个视频上。这个……就是那些“绅士游戏”里头的片段嘛找这些也费了点劲,得找那种原视频里人物脸部比较清晰,动作幅度别太夸张的,不然换上去容易穿帮,看着假。分辨率也尽量高点,效果能好些。
素材准备好之后,还得进行预处理。比如把视频分解成一帧帧的图片,然后用软件把脸部区域提取出来,对齐、裁剪什么的。这一步软件一般都能半自动完成,但有时候也得手动调整,挺繁琐的。

漫长的“炼丹”过程
接下来就是最熬人的一步了——训练模型。把准备好的脸部素材和底板视频里的人脸数据都丢给软件去学习。这个过程行话叫‘炼丹’,真不是盖的,一跑起来就是十几个小时,甚至几天几夜。电脑风扇呼呼转,电费蹭蹭涨。
我选的是把A脸(综艺明星)换到B脸(绅士游戏角色)上。所以就得让模型学习A脸的特征,再学习B脸的特征,然后尝试把它们融合起来。
中间还得时不时看看预览效果,不行就得调整参数,比如迭代次数,学习率什么的。一开始弄出来的效果,简直没法看,要么五官错位,要么跟个鬼影似的,脸部边缘模糊得一塌糊涂。真是耐心活儿,急不来。我记得有一次跑了两天,结果中间电脑死机了,白干!那心情,真是……想砸电脑的心都有。
反复尝试,不断优化,有时候为了一个参数能纠结半天。还得注意数据清洗,把一些质量不高的脸部图片剔除掉,不然会影响最终效果。
成果与小结
经过九九八十一难,反复折腾了好几回,总算是弄出点像样的东西了。把训练好的模型应用到那些特定的“绅士游戏”短片上,选择合成。效果还真不赖!看着自己扒拉下来的综艺明星脸出现在那种场景里,确实……挺奇妙的,也挺那啥的。
不过这玩意儿虽然看着好玩,但真要自己动手做起来,技术门槛不算特别高,主要是肯花时间去摸索,但特别耗时耗力。而且效果好的话,确实能以假乱真,但仔细看还是能看出破绽,比如边缘有时候还是有点模糊,或者表情在某些极端角度下会有点僵硬。想要达到那种天衣无缝的效果,估计得更专业的设备和更精细的调整了。
玩过一阵子之后,也就那么回事儿。主要是体验一下那个过程,满足一下好奇心。毕竟这种东西,自己偷着乐呵一下得了,可不敢随便乱传,万一搞出啥事儿来,那麻烦就大了。网上那些说什么“AI换脸很简单,一键生成”的,多半是忽悠人的,真要自己动手,从头到尾还是挺复杂的。
这AI换脸综艺绅士游戏,自己实践一把还是挺有意思的经历。就是奉劝一句,这玩意儿电力消耗惊人,显卡也遭罪,想尝试的朋友得有心理准备。而且生成的东西,自己看看就别瞎搞,尊重他人隐私和肖像权还是挺重要的。



